如果你想從 ChatGPT 和 MidJourney 等生成人工智慧工具獲得最佳結果，就需要掌握一件事——撰寫好的 AI 提示。
撰寫提示是一項非常珍貴的技能。 頂尖表現者每年可賺取高達 375,000 美元。
好消息是——你不需要有技術背景。 Forrester 預計在未來幾年內，60% 或更多的專業人士將接受撰寫提示的培訓。
為什麼不提前開始呢？
本指南告訴你如何撰寫好的 AI 提示。 你將了解什麼是提示，詳細類型，以及如何優化以獲得最佳結果。
什麼是 AI 提示？
提示是你給予人工智慧工具以生成某物的指令。
對於大多數工具而言，AI 提示是你所輸入或說出的對話性問題或命令。 舉例來說，你可能會促使一個 AI 聊天機器人 “給我一個自 2018 年以來主要 EU 經濟政策的概述”。
如果你在使用 AI 圖像生成工具，提示是用來描述你想看到的圖像的文本。 你也可以撰寫提示來提供代碼片段或分析數據集。
人工智慧提示的不同類型是什麼？
AI 提示有幾種不同的類別。 你所使用的類型取決於你想要實現的目標。
- 創意：創建獨特的內容，例如文本、圖像、音頻和視頻，通常根據特定指示風格化，例如：“以查爾斯 · 狄更斯的風格寫作。”
- 指導：提供指導，例如客戶服務。 一個指導性提示可以是：“解釋客戶需要採取的步驟以升級他們的帳戶。”
- 資訊：收集和綜合資訊，可以來自訓練數據或上傳的資源，例如 PDF 文件。 使用資訊性 AI 提示獲取摘要或見解。
- 列表文章：編撰列表，從簡單的到更詳細和結構化的列表。 例如，請求 AI 生成一個博客標題或主題思想的列表。
- 互動：模仿現實生活中的對話，如模擬面試或角色扮演場景。
- 推理：分析資訊並得出結論。 例如，使用提示從銷售數據中識別目標市場。
- 關鍵詞：指引你的 AI 工具朝正確的方向，無論是提取數據中的見解還是使用特定關鍵詞創建圖像。
生成式 AI 如何響應提示
人工智慧系統使用自然語言處理 (NLP) 和機器學習 (ML)。 AI 模型受訓以理解人類的說話及書寫方式。 隨著時間的推移，它們也會變得更智能，因為它們從每次交互中學習。
某些 AI 工具，特別是商業聊天機器人，有一項稱為“意圖識別”的技術。 這幫助它們理解你真正尋找的東西，不僅僅是你使用的單詞，還包括情感和上下文。
假設你正在銀行網站上使用一個 客戶服務聊天機器人。 你輸入：“我擔心我在上次轉賬中犯了錯誤”。 具備意圖識別的聊天機器人理解潛在的擔心，以一種安撫你的方式回應同時檢查你的交易歷史並建議如何解決發現的任何問題。
提示工程的好處是什麼？
- 節省時間： 不用再來回跟 AI 交流以試圖讓它理解你的需求，精心設計的提示能讓它第一次就得到正確的答案（或幾乎正確）。
- 精簡複雜任務：使用好的提示自動化更複雜但繁瑣的工作流程元素。 例如，你可以自動化數據處理或報告生成。 你也可以提示 AI 將複雜的任務分解為更小的部分，使其更容易處理。
- 提高準確性：更好的提示能得到更符合你需求的回應。 這減少了挫敗感，因為你不太可能需要跟進和修正。
- 產生更好的結果：當你給予 AI 好的提示時，你會獲得更一致的結果。 如果你將它用於面向客戶的任務，如回答查詢，這很重要。
- 提升用戶體驗：量身定制的提示導致更相關的 AI 回應，這改善了用戶體驗和滿意度。
9 條有效的 AI 提示最佳實踐
1. 從簡單開始
從清晰撰寫的簡單提示開始。 這有助於你與 AI 建立基準理解，避免讓其感到壓力過大。 你可以隨著後續提示的增加而不斷提升。
提示範例：
“列出製作 Omelet 的步驟。”
“總結喬治·奧威爾的小說《1984》的主要情節。”
“描述足球的基本規則。”
2. 具體
確保用具體的請求獲得相關的回應，調整細節。 這幫助 AI 篩選數量龐大的可用選項，並提供更專注和有用的輸出。
提示範例：
你能推薦一家在巴黎提供素食選擇、擁有室外座位且距盧浮宮10分鐘步行距離的餐廳嗎？ 我在找一個浪漫的氛圍和好評的地方。
3. 提供上下文
通過告知 AI 資訊的對象來設定語氣。 精確地指導 AI 來設置上下文，意味著你會從特定的角度獲得回應。
提示範例：
分析附件中過去五年的銷售數據和當前的經濟趨勢，以確定哪些產品類別可能會看到增加的需求，考慮最近的線上購物行為變化。 清晰地向市場營銷團隊呈現你的發現。
4. 提供範例
向 AI 提供示例顯示你的期望，並提供可遵循的範本。 包括文本、數據佈局或代碼片段的範例。
提示範例：
為我們的環保 T 恤創建一則廣告，強調舒適性、耐用性和環保優勢。 對於關注環保的消費者，請以年輕、有活力的語氣寫作，他們的年齡在 20 至 30 歲之間。
範例：
標題：穿上你想看到的變化
正文：感受我們的 EcoWear T 恤帶來的不同——為舒適而設計、持久耐用、並為地球而設計。 每件 T 恤均由回收面料製成，完美適合關心未來和時尚的潮流引領者。
行動呼籲：今天就拿到你的 T 恤，讓可持續性成為潮流！
請確保廣告體現我們品牌的聲音，並針對相同的客戶群體。
5. 明確告訴您所想要的與不想要的
不要讓你的提示留下解釋的空間。 非常清楚地告訴 AI 工具你想要什麼，應該避免什麼。
提示範例：
假裝你是我的跑步教練。 制定一個 12 週的馬拉松訓練計劃。 包含長跑、間歇訓練和休息日的混合。 不要包括任何需要健身器械的鍛煉或任何連續跑步的日子。
6. 提供參考框架
讓 AI 聊天機器人採用某種角色會提升相關性和精確性。 給予 AI 一個角色，會使其回答與特定的視角或專業領域保持一致。
這在需要提取特定領域知識或使用正確的語氣和術語的情況下尤其有用。
提示範例：
假設你是一名在製造廠工作的經驗豐富的工業工程師。 請為工廠的傳送帶系統創建一份詳細的日常維護檢查表。 包含安全流程、必備工具，以及檢查皮帶、馬達和感應器的逐步過程。 確保新技術工能輕鬆遵循這些指示。
7. 提及語氣和目標受眾
如果你想要內容能讓目標讀者喜愛，你需要具體指定語氣和風格。
提示範例：
為準媽媽寫一篇關於產前瑜伽益處的博客文章。 語氣應該是支持性、平靜及鼓勵的，像是在與朋友交談。 包含關於如何開始、在典型課程中的期待，以及產前瑜伽的身心益處的實用提示。 確保語言是易於接受且能令人安心，避免使用可能令人困惑的醫學術語。
8. 將複雜任務分解成多個簡單提示
你是覺得手頭有一個龐大的複雜項目好還是幾個更小、簡單的任務好？ 人工智慧也是如此。 逐步指導有助於 AI 構建出你想要的回應。
提示範例：
為名為《使用工業 4.0 技術改變工廠》的白皮書創建一個詳細的大綱。 大綱應包括定義工業 4.0 及其與現代製造相關性的介紹。 正文分為以下幾個關鍵領域：
- 智能製造：討論 IoT、AI 和機器學習在工廠操作中的整合。
- 預測性維護：解釋如何利用先進的分析和傳感器預測設備失效。
- 網路物理系統：描述實體生產過程與數字技術之間的交互。
- 基於數據的決策：強調大數據和實時分析在提高生產效率方面的作用。
- 挑戰與解決方案：識別實施工業 4.0 技術中常見的挑戰並提出潛在解決方案。
- 案例研究：包括成功採用工業 4.0 技術的工廠範例及其所獲得的利益。
每個部門應至少有三個子部分提供詳細資訊和見解。 以總結結尾，概述工業 4.0 在製造業的未來。
9. 給予反饋
將 AI 當作隊友，並給予反饋以改善生成的內容。 在回應後，告訴 AI 哪些部分運作良好，哪些可以改進。 如果有問題或不正確，指出來以便 AI 可以調整並從中學習。
提示範例：
這是一個很好的開始，但你能不能讓語氣稍微更隨意友好一些？ 結構不錯，但讓我們改變幾個短語，使其聽起來不那麼生硬、更具對話性。
根據使用案例的不同 AI 提示範例和模板
內容編寫提示
清晰且詳細的提示有助於指導 AI 生成高質量的相關書面內容。 例如，你可以使用 ChatGPT 為你的品牌生成內容，用於社交媒體文章、博客文章、電子郵件等。
- 創建一篇題為「和你的狗一起玩的 10 個有趣遊戲」的博客文章。 對於每個遊戲，提供 1) 一個創意且吸引人的名稱，2) 一個可以玩該遊戲的實用場景，以及 3) 對於狗狗和主人雙方的好處的洞察性解釋。
- 撰寫一封針對有意向的客戶的說服性電子郵件，他們對我們的生產力軟件感興趣。 他們因預算問題而猶豫不決。 強調軟件的價值，提供可能的融資選項，並突顯長期的成本節省和生產力收益。 以友好和同理的語氣撰寫。
- 為我們的 EcoMax 隔熱水瓶撰寫產品描述。 突出這些特點：雙層真空絕熱、可持續材料、24 小時冷卻保留、12 小時熱保留和防漏設計。 提到的好處包括保持飲品溫度、環保性以及適合戶外和日常使用。 使用熱情的語氣。
數據分析提示
數據分析就是發現模式和關聯，AI 可以幫助。 這裡有一些數據分析提示的示例，旨在幫助您從數據中獲得見解。
- 檢查我們的在線營銷預算與上季度的收入增長之間的關係。 確定哪些特定活動帶來了最高的投資回報率。 提供對未來廣告支出優化的見解，以改善表現。
- 分析我們最新 Instagram 營銷活動的參與指標。 根據帖子類型（圖片、視頻、輪播）、一天中的時間和受眾人口統計解析數據。
- 分析我們電子商務平台過去一年的網站流量模式。 確定銷售高峰時期，並將其與營銷活動、產品發布和季節性趨勢進行關聯。
AI 藝術提示
使用 AI 藝術生成器創建您心中所見的任何東西。 好的AI 圖像生成提示就是使用描述性語言來獲得所需的輸出。
- 畫出城市夜生活的生動抽象數位圖像。 使用霓虹色、幾何圖案和動態線條，給人一種能量和運動感。
- 畫出一位穿著現代高科技服裝、帶有霓虹頭盔和發光裝置的未來空間探索者的油畫肖像。 將角色設置在遠處星系的背景下，並填滿色彩繽紛的星雲。
- 生成一幅寧靜的海濱風景，柔和的海浪和沙灘。 在前景中加入棕櫚樹。 在背景中，畫出日落，展現鮮豔的橙色和粉色，反射在水面上。
編程提示
使用能快速生成代碼片段的提示。 只需注意，你需要檢查代碼是否有錯誤，因為 AI 並不總是正確的，特別是在更複雜的編碼任務中。
- 創建一個 Python 腳本，使用快速排序算法對學生成績列表進行降序排序。
- 開發一個 JavaScript 函數，驗證給定的短語是否為回文，忽略空格、標點符號和大小寫。
- 設計一個正則表達式模式來驗證 URL，確保其以 'http://' 或 'https://' 開頭並包含域名和可選的路徑參數。
客戶服務提示
透過使用正確的提示，增強您的客戶服務，提供周到的回應。
- 為客戶的問題創建詳細和個性化的回覆，討論我們健身追蹤設備的好處和用途。 確保每個回復突出顯示心率監測、 GPS 追蹤和睡眠分析等主要特徵，並提供這些功能如何增強他們的健身旅程的建議。
- 對於一位經歷了假日禮物訂單延遲發貨的顧客，寫一封同情且令人安心的回覆。 對造成的不便表示歉意，解釋延遲的原因，並提供解決方案，如加快發貨或下次購買的折扣。
- 為最近購買家庭保險的新房主寫一系列三封跟進電子郵件。 第一封電子郵件應該歡迎他們並概述他們的保單利益。 第二封電子郵件應該提供有關保持家庭安全和減少風險的提示。 第三封電子郵件應該感謝他們的業務，並邀請他們對他們的體驗提供反饋。